模型上新 · Recursive
Flint
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Recursive 称其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了 Flint 的数据、训练和推理优化。厂商报告 Terminal-Bench 2.1 为 54.9%、SWE-bench Pro v2 为 89.7%、SWE-bench Verified 为 74.2%;这些是特定测试设置下的厂商成绩,不是通用性能保证。使用原厂优化推理引擎、短上下文时,M4 Pro MacBook Pro 测得超过 125 token/秒。原厂称支持最高 512K 上下文,并建议编码等任务保持在 256K 以内;HF 发布配置为输入与输出合计 262,144 token,OpenRouter 标注 262K,各入口不能混同。OpenCode Console 的 flint-40b-free 输入、输出及缓存读取免费,属于限时体验;需使用 Console 账户与 API 入口,具体额度、截止、充值豁免和地区资格未披露,不代表 Go 不限量或永久免费。该免费入口数据保留 30 天,并可能用于改进模型;本地运行与托管入口的数据条件不同。
使用范围
Apache 2.0 开放权重(Hugging Face RecursiveSI/flint);OpenRouter API;OpenCode Console 提供限时免费的 Flint 40B Free。