# Flint



Recursive



Recursive 称其自动化研究系统 Eureka Machine 参与了 Flint 的数据、训练和推理优化。厂商报告 Terminal-Bench 2.1 为 54.9%、SWE-bench Pro v2 为 89.7%、SWE-bench Verified 为 74.2%；这些是特定测试设置下的厂商成绩，不是通用性能保证。使用原厂优化推理引擎、短上下文时，M4 Pro MacBook Pro 测得超过 125 token/秒。原厂称支持最高 512K 上下文，并建议编码等任务保持在 256K 以内；HF 发布配置为输入与输出合计 262,144 token，OpenRouter 标注 262K，各入口不能混同。OpenCode Console 的 flint-40b-free 输入、输出及缓存读取免费，属于限时体验；需使用 Console 账户与 API 入口，具体额度、截止、充值豁免和地区资格未披露，不代表 Go 不限量或永久免费。该免费入口数据保留 30 天，并可能用于改进模型；本地运行与托管入口的数据条件不同。


## 使用范围

Apache 2.0 开放权重（Hugging Face RecursiveSI/flint）；OpenRouter API；OpenCode Console 提供限时免费的 Flint 40B Free。
- 模型发布日期: 2026年10月22日 · 日期精度
- 审核更新时间: 2026年10月22日 10:49 周四 · 北京时间（UTC+8）

## 来源

- Source excerpt: https://recursive.com/updates/introducing-recursive-flint
- Source excerpt: https://x.com/OpenRouter/status/2113007405563052313
- Source excerpt: https://huggingface.co/RecursiveSI/flint
- Source excerpt: https://opencode.ai/v2/docs/console/models/

详情页：https://www.ailyre.com/source/?id=recursive-flint&lang=zh